Новости

Статьи очередного номера журнала «Форсайт» (Т. 20, № 1) посвящены новым управленческим моделям для различных сфер (государственное управление, бизнес, образование и др.), которые помогают найти лучшие ответы на актуальные вызовы, нарастить инновационный потенциал и содействуют трансформационному переходу на новые уровни развития.

Издаваемый НИУ ВШЭ международный журнал "Foresight и STI Governance" пригласил авторитетных экспертов к дискуссии на тему «Трансформационный переход к новой модели развития». Российские и зарубежные ученые представили кейсы успешных трансформаций от смены мышления топ-менеджеров до механизмов преодоления «экзистенциальных угроз».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует последние данные официальной статистики о численности женщин-исследователей в России и мире, их занятости в различных областях науки.

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале Technological Forecasting and Social Change, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.

На V Африканском форуме по экономической разведке (FAAIE) в г. Дахла (Марокко) заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ профессор Александр Соколов выступил с докладом о том, как искусственный интеллект может ускорить поисковые методы прогнозирования будущего и усилить анализ рынков и конкурентов.

В НИУ ВШЭ подвели промежуточные итоги совместного исследовательского проекта с компанией ЭФКО: студенты представили результаты исследований и рассказали о дальнейших планах. Проект ориентирован на вовлечение студентов в прикладные исследования по трем крупным направлениям: анализ глобальных технологических стартапов, изучение культурного кода и созидательного потенциала общества, а также прогнозирование социально-экономического развития России.

В декабре в конгресс-центре Сеченовского университета ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представил Обсерваторию раннего сканирования горизонтов на базе системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Этот прогностический инструмент нацелен на поиск прорывных способов лечения онкологических, сердечно-сосудистых заболеваний и патологий репродуктивной системы.

В декабре в ИСИЭЗ прошла IV Всероссийская научная конференция «Цифровизация общества: трансформация повседневных практик и исследовательских перспектив». Эксперты обсудили, как цифровые технологии меняют науку, экономику, образование и повседневную жизнь, а также почему их распространение остается неравномерным и сопровождается социальными и профессиональными рисками.