Форсайт — это процесс систематического заглядывания в отдаленное будущее науки, технологий, экономики и общества с целью определения областей стратегических исследований и технологий, которые могли бы принести наибольшие экономические и социальные выгоды (Б.Мартин, 1995)

Форсайт — это инструмент предвидения и формирования будущего, помогающий справляться с неопределённостью и принимать решения по существующим и будущим потребностям. Фокус его внимания нацелен на повышение устойчивости посредством использования потенциала новых технологий, изучения и учета трендов и смягчения будущих рисков в сложной, нестабильной и разрушительной среде (OECD, 2018)

• Высокая неопределенность траекторий развития будущего
• Непредсказуемое воздействие экономических, социальных и экологических рисков
• Отстутсиве консенсуса между ключевыми стейкхолдерами
• Междисциплинарность и рассредоточенность экспертных оценок

Методология Форсайта вобрала в себя десятки традиционных и новых методов прогнозирования. При этом происходит их постоянное совершенствование и актуализация для повышения обоснованности прогнозов научно-технического и социально-экономического развития.

Обычно в форсайт-проекте применяется комбинация количественных и качественных  методов, таких как экспертные панели, Дельфи (опросы экспертов в два этапа), SWOT-анализ, сканирование горизонтов, патентный и библиометрический анализы, построение сценариев, технологические дорожные карты, деревья релевантности, и др. Такой подход позволяет создавать альтернативные сценарии развития с учетом не только возможных или желательных событий, но и так называемых "диких карт" — маловероятных событий, которые потенциально могут оказать значительное влияние на будущее исследуемой сферы.

Так как Форсайт ориентирован не только на определение возможных альтернативных вариантов будущего, но и на выбор наиболее предпочтительных из них, в форсайт-исследованиях применяются различные критерии для определения желаемого образа будущего. Так, например, метод критических технологий анализирует технологическое развитие с позиции достижения максимального экономического роста, а метод технологической дорожной карты нацелен на выявление потенциальных рыночных ниш и выбор технологий, позволяющих максимально быстро разработать конкурентоспособные продукты для возникающих рынков. Форсайт исходит из того, что наступление желательного будущего во многом зависит от действий, предпринимаемых сегодня, поэтому выбор вариантов сопровождается  разработкой мер, обеспечивающих оптимальную траекторию инновационного развития.

Методы форсайта принято классифицировать по этапам и способам проведения исследования.

Первым подходом к систематизации методов форсайта считается предложенный в ХХ веке философом Г. Берже «треугольник Форсайта».

На вершинах треугольника расположены основные этапы экспертной коммуникации: креативность, экспертное знание и взаимодействие. Расположение методов форсайта внутри треугольника соответствует их «притяжению» к тому или иному углу.

В работе Б. Мартина* при анализе процедурных аспектов данного подхода, выделялось три этапа.

1. Подготовительный этап – выбор целей и методов форсайта.
2. Исследовательский этап – достижение итогового результата проекта (прогноз, сценарии развития, дорожная карта, аналитический доклад и др.). 
3. Этап социального участия – обсуждение и валидация результатов Форсайта и подготовка стратегий поддержки или развития исследуемого объекта.  

Вторая попытка классифицировать заметно выросшее число методов была сделана в 2008 году футурологом Р. Поппером**.

В результате появилась новая фигура - «Форсайт-ромб».

Принципы методологии Форсайта представлены в формате ромба, углы которого отражают способы  получения нового знания:

1. креативность,
2. взаимодействие,
3. доказательность,
4. экспертиза.

Цели и задачи проекта определяют выбор методов, близких к различным вершинам ромба.

Например, качественные методы расположены преимущественно в верхней его части, количественные  - в нижней, смешанные - посередине и т.п. При реализации проекта необходимо использовать набор методов, отражающих все четыре способа  получения нового знания в Форсайт-ромбе.

В основе классификации методов лежат два критерия: способ анализа (качественные, количественные и смешанные методы) и источник данных (творчество, опыт, взаимодействие, количественные данные).

Качественные методы опираются на экспертное знание.

Количественные методы основываются на сборе и анализе числовых данных с применением математических, статистических и логических инструментов.

Смешанные методы объединяют количественные и качественные подходы, компенсируя недостатки обоих и обеспечивая более глубокое и всестороннее понимание сложных явлений. 

Методы, эксплуатирующие творческий потенциал экспертов, зависят от изобретательности их мышления и инсайтах. 

Методы, основанные на опыте специалистов из разных областей, используются для формулирования рекомендаций при планировании будущего.

Методы, основанные на взаимодействии, используются в Форсайт-исследованиях для обеспечения легитимности предлагаемых образов будущего.   

Методы, опирающиеся на анализ объективных данных, эффективны при оценке технологий и эффектов их внедрения. Как правило, они дополняют количественные методы, поскольку позволяют анализировать документированные источники. Аналитика больших данных становится все более популярным методом из-за появления многочисленных инструментов для быстрой интеллектуальной обработки больших массивов информации.

И. Майлс*** и Р. Поппер в своих работах выделяли пять этапов Форсайта в зависимости от специфики решаемых задач.

 

Похожая классификация, включающая шесть близких по содержанию этапов, предлагается в работе А.Хайнса и П.Бишопа****:

Третья модель форсайт-исследования была предложена в 2018 году ученым из НИУ ВШЭ О. Саритасом.

Согласно концепции Саритаса, различные наборы методов форсайта используются на этапах инициирования, разведки, воображения, интеграции, интерпретации, интервенции, оценки, взаимодействия и управления процессом форсайт-исследования.

Так как многие методы форсайта относятся к нескольким типам, ученый предложил использовать классификацию, основанную на кластерном подходе. Такой подход позволяет объединять методы по признакам цели и способа исследования. Предложенная визуализация значительно облегчает подбор отдельных методов в процедуре построения форсайт-исследования.

*Martin B. (2001). Technology Foresight in rapidly globalizing economy, Vienna.

**Popper R. (2008)  Foresight Methodology: an overview and more. IFQ.

***Miles I. (2002) Appraisal of Alternative Methods and Procedures for Producing Regional Foresight. Report prepared by CRIC for the EС – ETAN Expert Group Action. Manchester

****Hines A., Bishop P. (2007) Thinking about the Future. Guidelines for Strategic Foresight

*****Saritas О. (2013) Systemic Foresight Methodology. In book: Science, Technology and Innovation Policy for the Future.