ИИ трансформирует спрос на компетенции работников
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе анализа вакансий, размещенных на портале HH. ru, разработал классификацию пользователей искусственного интеллекта, включающую пять категорий, и выделил для каждой из них наиболее востребованные компетенции.
В НИУ ВШЭ стартовала XXVI Апрельская международная научная конференция
Программа Апрельской конференции сформирована в рамках пяти научных тем: экономика, человеческий капитал и общество, инструментальные методы и модели, форсайт-исследования, международные исследования. В работе конференции примут участие сотни ученых из разных стран мира.
Форсайт: методы и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад «Форсайт: методы и практики». В издании в простой и удобной форме описаны 28 методов исследований будущего, которые наиболее активно используют в последние годы в российских и зарубежных форсайт-проектах.
Александр Соколов: "Доказательность – это ключевой аспект в работе с будущим"
Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, руководитель кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего Александр Соколов выступил в Академии наук и технологий развития Китая (CASTED). Его доклад был посвящен внедрению инструментов искусственного интеллекта в исследования будущего и растущей роли доказательного подхода в формировании долгосрочных стратегий.
«Думать о будущем – сверхусилие»: в ИСИЭЗ обсудили возможности и вызовы корпоративного форсайта
Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.
Ученые выяснили, что гарантированно улучшают экологию только технологические инновации
Возобновляемая энергетика и производительность труда не всегда помогают улучшить экологию. Единственный фактор, который работает безотказно,— это технологические инновации. К такому выводу пришла международная группа ученых с участием ведущего научного сотрудника Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Наталии Веселитской. Исследование опубликовано в журнале Sustainable Development.
Ученые выяснили, что гарантированно улучшают экологию только технологические инновации
Возобновляемая энергетика и производительность труда не всегда помогают улучшить экологию. Единственный фактор, который работает безотказно,— это технологические инновации. К такому выводу пришла международная группа ученых с участием ведущего научного сотрудника Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Наталии Веселитской. Исследование опубликовано в журнале Sustainable Development.
Профессор НИУ ВШЭ выступил на открытии Исследовательского центра БРИКС
В Китае на инаугурации Исследовательского центра БРИКС по развитию производительных сил (China-BRICS New-Quality Productive Forces Research Center) заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ профессор Александр Соколов выступил с докладом о роли форсайт-исследований в стратегическом планировании. Мероприятие состоялось 25 марта 2026 года в Пекине на площадке ежегодной конференции Международного центра инноваций «Чжунгуаньцунь».
Эксперты ВШЭ погрузились в будущее судостроения: от анализа рынков до карты компетенций
На площадке Санкт-Петербургского государственного морского технического университета (СПбГМТУ) состоялся научный семинар «Прогнозирование развития судостроительной отрасли: рынки, технологии, компетенции кадров», организованный Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Эксперты Вышки поделились опытом проведения отраслевых прогнозов и предложили набор инструментов для формирования индивидуальных стратегий роста бизнеса и карт компетенций будущего.
Распространение ИИ в организациях разной величины
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.