• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «статистические данные»

Иллюстрация к новости: Затраты на развитие цифровой экономики в 2023 году

Затраты на развитие цифровой экономики в 2023 году

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику затрат на развитие цифровой экономики в 2023 году. Тенденция роста их объема в абсолютном выражении (в текущих ценах) сохраняется, однако их отношение к ВВП пока еще не вышло на «досанкционный» уровень.

Иллюстрация к новости: Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования, проведенного в 2024 г.

Иллюстрация к новости: Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного с целью выявления масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта (ИИ) в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

Иллюстрация к новости: Рост затрат на науку в России: итоги 2023 года

Рост затрат на науку в России: итоги 2023 года

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новые данные о финансировании исследований и разработок.

Иллюстрация к новости: Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов

Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и условия обучения технологиям искусственного интеллекта в вузах страны, для которых это становится важной частью подготовки высококвалифицированных кадров не только в сфере ИКТ, но и в других отраслях экономики. Согласно прогнозам Правительства РФ, к 2030 г. потребуются 70 тысяч специалистов в сфере ИИ.

Иллюстрация к новости: Опубликован 9-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации

Опубликован 9-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной — девятый — выпуск рейтинга инновационного развития субъектов РФ, который формирует на регулярной основе начиная с 2012 года.

Иллюстрация к новости: Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование

Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую серию регулярных информационно-аналитических материалов на основе специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. Второй выпуск подготовлен на основе данных Росстата о разработке и использовании передовых производственных технологий ИИ в России.

Иллюстрация к новости: Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую серию регулярных информационно-аналитических материалов на основе специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В первом выпуске описаны масштабы обучения технологиям ИИ в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

Иллюстрация к новости: Мировая география ученых с именем

Мировая география ученых с именем

По индексу цитируемости научных работ в академическом мире оценивают степень влиятельности их авторов. Какие тенденции прослеживаются за распределением высокоцитируемых ученых в разрезе стран и в динамике за последние 10 лет, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных компании Clarivate — владельца одной из крупнейших баз данных рецензируемой научной литературы Web of Science.

ИТ-отрасль: ключевые показатели развития за 2019–2023 гг.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал динамику развития ИТ-отрасли за 2019–2023 гг. на основе данных статистики. Отрасль демонстрировала устойчивый рост по ключевым показателям — вкладу в ВВП, объему реализации продукции и услуг собственной разработки, численности персонала и инвестициям.