
Форсайт: методы и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад «Форсайт: методы и практики». В издании в простой и удобной форме описаны 28 методов исследований будущего, которые наиболее активно используют в последние годы в российских и зарубежных форсайт-проектах.
Александр Соколов: "Доказательность – это ключевой аспект в работе с будущим"
Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, руководитель кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего Александр Соколов выступил в Академии наук и технологий развития Китая (CASTED). Его доклад был посвящен внедрению инструментов искусственного интеллекта в исследования будущего и растущей роли доказательного подхода в формировании долгосрочных стратегий.

Распространение ИИ в организациях разной величины
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.

Женщины в науке: достижения и признание
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует последние данные официальной статистики о численности женщин-исследователей в России и мире, их занятости в различных областях науки.

Эксперты ВШЭ выявили низкую точность технологических прогнозов в сфере транспорта
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.

Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Усиление глобального технологического протекционизма в сфере ИИ
Все последнее десятилетие центральным направлением противостояния США и Китая в сфере технологий были полупроводники и искусственный интеллект. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, что означает новый, наметившийся с минувшей осени, виток в этом противостоянии.

Форсайт-центр Вышки получил высокую оценку ООН
В докладе Конференции ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) признали вклад международного научно-образовательного Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в разработку методов технологического форсайта и оценки технологий для формирования политики долгосрочного планирования и упреждающего управления, в том числе в достижение Целей устойчивого развития (ЦУР).

ИСИЭЗ опубликовал навигатор по методам Форсайта
Книга "Форсайт: методы и практики" является методологическим руководством по проведению форсайт-исследований и разработке прогнозов, в котором наглядно описаны и проанализированы 28 методов исследований будущего. Издание продолжает серию публикаций о методах Форсайта и расширяет круг предлагаемых к использованию техник. Книга адресована специалистам, применяющим форсайт для средне- и долгосрочного прогнозирования.

Роботы + ИИ: от физической к цифровой безопасности на производстве
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучая тенденции цифровизации обрабатывающей промышленности, анализирует вклад робототехники и технологий искусственного интеллекта в обеспечение безопасности различных типов на предприятиях.
