Публикации
Атлас экономической специализации регионов России, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен изучению экономических профилей субъектов Российской Федерации.
В публикации приведены результаты статистических расчетов, характеризующие развитие торгуемого сектора экономики и входящих в его состав отраслей. Представлена развернутая информация о вкладе различных видов деятельности в занятость, производство и инвестиции в масштабах регионов и страны в целом, включая их специализацию и рейтинги видов деятельности в полиотраслевых субъектах Российской Федерации.
Данные исследования могут послужить основой для выявления перспективных межотраслевых и межрегиональных связей. Издание адресовано представителям бизнеса, научного и образовательного сообществ, практикам, вовлеченным в процессы управления развитием территорий и секторов экономики, включая промышленность, сельское хозяйство, интеллектуальные услуги и креативные индустрии.
Сделки по слиянию и поглощению часто мотивированы желанием компаний приобрести знания и технологии в целях повышения конкурентоспособности. Этот механизм особенно востребован компаниями, заинтересованными в доступе к цифровым технологиям через интеграцию с игроками сектора информационных и коммуникационных технологий (ИКТ). Однако низкая эффективность таких операций зачастую ставит под сомнение реализацию корпоративных стратегий цифровизации. Предлагаемый подход к оценке эффективности сделок слияния и поглощения с ИКТкомпаниями опирается на метод оболочечного анализа данных. С помощью регрессионного анализа установлено, что высокий уровень затрат на исследования и разработки приобретателя может подорвать эффективность сделки с предприятием сектора ИКТ
Затяжной экономический спад, который переживает мировая экономика в связи с пандемией COVID-19, позволяет переосмыслить основы и драйверы экономического роста и заложить основы устойчивого развития. «Зеленое» посткризисное восстановление экономики происходит при ведущей роли топливно-энергетического комплекса. В статье проанализировано распространение и возможные эффекты «зеленых» цифровых технологий в электроэнергетике в десяти странах мира, которые являются крупнейшими производителями и потребителями электроэнергии. Исследование выполнено в рамках концепции отраслевых инновационных систем. Для целей исследования были проанализированы научные и аналитические публикации (сканирование горизонтов). Кроме того, на основе данных официальной статистики и других надежных и доступных данных для выбранных стран было проведено сопоставление ключевых показателей «зеленой» цифровизации в электроэнергетике. Также был проведен сравнительный анализ национальных документов стратегического планирования отрасли и выявлены ключевые задачи и показатели цифровизации на уровне компаний. В результате исследования были определены ключевые направления и выявлены три модели «зеленой» цифровизации отрасли на национальном уровне, оценены предпосылки и потенциальные социально-экономические эффекты внедрения цифровых технологий в электроэнергетике.
Статистический сборник продолжает серию публикаций, посвященных основным аспектам развития цифровой экономики в России. В нем представлены статистические данные, характеризующие деятельность организаций по созданию, распространению и использованию цифровых технологий и связанных с ними продуктов и услуг, вовлеченность населения в цифровую среду. В отдельных разделах рассматриваются позиции России в международных рейтингах и показатели развития цифровой экономики в субъектах Российской Федерации.
В публикации использованы материалы Минцифры России, Росстата, Минобрнауки России, Минздрава России, Минкультуры России, Банка России, ФТС России, Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростата, Международного союза электросвязи (МСЭ), Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН, Всемирного экономического форума, Всемирной организации интеллектуальной собственности, а также собственные разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».
В ряде случаев данные по отдельным показателям уточняют ранее опубликованные.
В работе предложена модификация одного из методов восстановления зашифрованного текстового сообщения в поточных шифрах. Сгенерированы словари n-грамм, используемые для реализации данного метода, и исследованы их статистических свойства. Предложена методика оценки полноты и достаточности составляемых словарей. Построена математическая модель распределения осмысленных текстов на русском языке, возникающая при восстановлении отдельных участков зашифрованного текста. Найдены оптимальные параметры для предлагаемого алгоритма.
В статье представлены результаты разработки программного обеспечения для исследования информационных характеристик естественных языков.
Вопросы исследования информационных характеристик естественных языков вызваны необходимостью разра- ботки методов оценки защищенных информационных систем. При исследовании криптографических алгоритмов возникает задача восстановления входного сообщения или некоторой его части по информации о возможных вари- антах его знаков. В этом случае существенную роль играет структура источника сообщений, например, количес- тво сообщений заданной длины, которые могут быть сгенерированы данным источником. Решение данной задачи включает построение теоретико-вероятностных моделей источников сообщений и исследование их информацион- ных характеристик. В частности, при изучении возможности восстановления фрагментов текстового сообще- ния особенно актуальным представляется составление словарей отрезков текста короткой длины, называемых n-граммами, и анализ значений информационной энтропии n-грамм. Исследование подобных свойств языка является статистическим и проводится на текстовых выборках достаточно большой длины.
В данной статье представлены результаты разработки инструментальных средств для оценки информацион- ных характеристик языка. Приведено описание алгоритма построения текстовых словарей n-грамм и его програм- мной реализации, сформулирована методология исследования их информационных характеристик и представлены экспериментальные результаты исследования отдельных отрезков текста на русском языке ограниченной длины.