• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «публикации»

Иллюстрация к новости: Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования, проведенного в 2024 г.

Иллюстрация к новости: Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного с целью выявления масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта (ИИ) в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

Иллюстрация к новости: ИИ-единороги: география, специализация, инвестиции

ИИ-единороги: география, специализация, инвестиции

Использование искусственного интеллекта (ИИ) становится все более популярной бизнес-идеей у выдающихся технопредпринимателей современности: каждый третий стартап, получивший статус единорога в 2024 году, создает продукты и услуги с применением ИИ. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выяснил, кто такие ИИ-единороги и чем они выделяются на фоне других миллиардных венчуров.

Иллюстрация к новости: Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2024 года

Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2024 года

В рамках мониторинга повестки научно-технической политики в ведущих странах мира Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA рассмотрел более 190 мер содействия развитию науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле–июне 2024 года.

Иллюстрация к новости: Рост затрат на науку в России: итоги 2023 года

Рост затрат на науку в России: итоги 2023 года

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новые данные о финансировании исследований и разработок.

Иллюстрация к новости: Насколько готовы россияне платить за цифровые подписки?

Насколько готовы россияне платить за цифровые подписки?

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных репрезентативного опроса населения востребованность у россиян платных подписок на различные онлайн-сервисы.

Иллюстрация к новости: Цифровой детокс

Цифровой детокс

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует, насколько распространены среди россиян практики сознательного отказа от использования цифровых устройств, выхода в интернет и социальные сети.

Иллюстрация к новости: Как повысить безопасность разработки и использования ИИ?

Как повысить безопасность разработки и использования ИИ?

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует вызовы в сфере цифровой безопасности, связанные с применением решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), и рассматривает доступные их разработчикам и пользователям методы противодействия кибератакам.

Иллюстрация к новости: ИИ для кибербезопасности: тренды и востребованность

ИИ для кибербезопасности: тренды и востребованность

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности и изучает их использование среди российских организаций.

Иллюстрация к новости: Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов

Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и условия обучения технологиям искусственного интеллекта в вузах страны, для которых это становится важной частью подготовки высококвалифицированных кадров не только в сфере ИКТ, но и в других отраслях экономики. Согласно прогнозам Правительства РФ, к 2030 г. потребуются 70 тысяч специалистов в сфере ИИ.