Поддержка ИИ в науке: зарубежные модели и практики
На примере стран, наиболее активно внедряющих ИИ в научную деятельность, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил разные модели развития и регулирования данной сферы.
ИИ меняет все: разломы глобальных трансформаций
Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.
Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.
В Форсайт-центре нашли связь между покорением космоса и сетевым образованием
Международный симпозиум «Форсайт в быстро меняющемся мире» прошёл 16–17 апреля 2026 года в НИУ ВШЭ. На первой сессии "Будущее человека и общества" эксперты обсудили космическую экспансию, человеческую агентность и новую модель подготовки инженеров. Модерировал сессию директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Михаил Голанд.
ИИ трансформирует спрос на компетенции работников
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе анализа вакансий, размещенных на портале HH. ru, разработал классификацию пользователей искусственного интеллекта, включающую пять категорий, и выделил для каждой из них наиболее востребованные компетенции.
Форсайт: методы и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад «Форсайт: методы и практики». В издании в простой и удобной форме описаны 28 методов исследований будущего, которые наиболее активно используют в последние годы в российских и зарубежных форсайт-проектах.
Александр Соколов: "Доказательность – это ключевой аспект в работе с будущим"
Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, руководитель кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего Александр Соколов выступил в Академии наук и технологий развития Китая (CASTED). Его доклад был посвящен внедрению инструментов искусственного интеллекта в исследования будущего и растущей роли доказательного подхода в формировании долгосрочных стратегий.
Распространение ИИ в организациях разной величины
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.
Женщины в науке: достижения и признание
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует последние данные официальной статистики о численности женщин-исследователей в России и мире, их занятости в различных областях науки.
Эксперты ВШЭ выявили низкую точность технологических прогнозов в сфере транспорта
Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.