Как повысить безопасность разработки и использования ИИ?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует вызовы в сфере цифровой безопасности, связанные с применением решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), и рассматривает доступные их разработчикам и пользователям методы противодействия кибератакам.
Публикационная активность в области ИИ: основные тренды
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить в новой серии информационно-аналитических материалов с трендами развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В очередном выпуске рассматриваются показатели публикационной активности отечественных и зарубежных авторов, дающие представление о динамике глобальной исследовательской повестки и вкладе разных стран в ее формирование.
Молодые ученые представили научные проекты в области прогнозирования
31 июля в НИУ ВШЭ состоялся семинар, на котором молодые исследователи из разных кампусов университета представили первые результаты научных исследований, получивших финансирование в рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования».
Опубликован 9-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной — девятый — выпуск рейтинга инновационного развития субъектов РФ, который формирует на регулярной основе начиная с 2012 года.
Эффекты ограничений доступа к зарубежным цифровым ресурсам
Насколько чувствительными для россиян оказались введенные ограничения доступа к зарубежным интернет-ресурсам и сервисам, изучил Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на данных опроса населения.
Основные тренды в EdTech
Мировой рынок цифрового образовательного контента к 2033 году утроится, достигнув 180 млрд долл. Пятую часть его объема составят услуги, создаваемые с помощью искусственного интеллекта.
Образование в контексте демографического прогнозирования населения России
НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» опубликовал тридцать шестой выпуск научного дайджеста. В нем представлены результаты исследования демографического прогнозирования и его факторов. Исследование проведено в рамках проекта «Разработка мультистатусных демографических моделей для России с учетом уровня образования и состояния здоровья / ожидаемой продолжительности жизни».
Таймлайн как инструмент исследования будущего
Команда экспертов Форсайт-центра НИУ ВШЭ в рамках реализации Стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» разработала методологию построения технологической временной шкалы. Новый инструмент, убеждены исследователи, способен выявлять тенденции и предсказывать события на длительных горизонтах времени.
Факторы инновационной культуры организаций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые факторы инновационной культуры организаций и тренды в мировой повестке исследований данной темы.
Суперкомпьютеры для ИИ, науки и промышленности: опыт США
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил ключевые меры государственной политики США по созданию инфраструктуры высокопроизводительных вычислений, сформировавшие базис для интенсивного развития искусственного интеллекта (ИИ).