• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Наука

Иллюстрация к новости: Эксперты Вышки исследовали потребности бизнеса в форсайте

Эксперты Вышки исследовали потребности бизнеса в форсайте

1 апреля 2026 года в НИУ ВШЭ прошел круглый стол «Технологии управления будущим» с участием топ-менеджеров ведущих российских компаний и экспертов Форсайт-центра. Участники искали механизмы встраивания исследований будущего в прикладные задачи корпоративного стратегического планирования.

Иллюстрация к новости: ИИ трансформирует спрос на компетенции работников

ИИ трансформирует спрос на компетенции работников

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе анализа вакансий, размещенных на портале HH. ru, разработал классификацию пользователей искусственного интеллекта, включающую пять категорий, и выделил для каждой из них наиболее востребованные компетенции.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ стартовала XXVI Апрельская международная научная конференция

В НИУ ВШЭ стартовала XXVI Апрельская международная научная конференция

Программа Апрельской конференции сформирована в рамках пяти научных тем: экономика, человеческий капитал и общество, инструментальные методы и модели, форсайт-исследования, международные исследования. В работе конференции примут участие сотни ученых из разных стран мира.

Иллюстрация к новости: Форсайт: методы и практики

Форсайт: методы и практики

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад «Форсайт: методы и практики». В издании в простой и удобной форме описаны 28 методов исследований будущего, которые наиболее активно используют в последние годы в российских и зарубежных форсайт-проектах.

Иллюстрация к новости: Ученые выяснили, что гарантированно улучшают экологию только технологические инновации

Ученые выяснили, что гарантированно улучшают экологию только технологические инновации

Возобновляемая энергетика и производительность труда не всегда помогают улучшить экологию. Единственный фактор, который работает безотказно,— это технологические инновации. К такому выводу пришла международная группа ученых с участием ведущего научного сотрудника Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Наталии Веселитской. Исследование опубликовано в журнале Sustainable Development.

Иллюстрация к новости: Распространение ИИ в организациях разной величины

Распространение ИИ в организациях разной величины

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях с разной численностью работников.

Иллюстрация к новости: Женщины в науке: достижения и признание

Женщины в науке: достижения и признание

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует последние данные официальной статистики о численности женщин-исследователей в России и мире, их занятости в различных областях науки.

Иллюстрация к новости: Эксперты ВШЭ выявили низкую точность технологических прогнозов в сфере транспорта

Эксперты ВШЭ выявили низкую точность технологических прогнозов в сфере транспорта

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали научные прогнозы о развитии транспорта за последние 50 лет, чтобы оценить их точность. Оказалось, что средняя сбываемость таких прогнозов не превышает 25%, причем наиболее низкие значения отмечаются в сфере авиации и железных дорог. По мнению ученых, причина — в несовершенстве метода прогнозирования и сложном устройстве индустрии транспорта. Результаты работы опубликованы в журнале Technological Forecasting and Social Change.

Иллюстрация к новости: Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ

Исследование ВШЭ выявило дисбаланс на рынке генеративного ИИ

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Иллюстрация к новости: Парадокс Дельфи: новое исследование показало, что экспертные опросы часто усиливают разногласия

Парадокс Дельфи: новое исследование показало, что экспертные опросы часто усиливают разногласия

Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале Technological Forecasting and Social Change, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.