• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «статистические данные»

Иллюстрация к новости: Разработка промышленных роботов в России: технологии и кадры

Разработка промышленных роботов в России: технологии и кадры

Исследования и разработки в сфере промышленной робототехники ведущие государства относят к приоритетным направлениям обеспечения технологического лидерства. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал, какие передовые производственные технологии создают в данной сфере в России, и достаточны ли для этого компетенции инженеров, занятых их разработкой в профильных организациях.

Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект в науке

Искусственный интеллект в науке

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных статистики и специализированного обследования «Делаем науку в России» анализирует распространенность в научных организациях и вузах страны практик использования ИИ-решений для выполнения исследований и разработок.

Иллюстрация к новости: «Ситуация в российской науке выглядит стабильной и позитивной»

«Ситуация в российской науке выглядит стабильной и позитивной»

В преддверии Дня российской науки в ТАСС состоялась пресс-конференция, посвященная результатам третьего раунда комплексного исследования «Делаем науку в России». Его провел Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Авторы исследования и эксперты, представляющие высшую школу, научные институты и индустрию, рассказали о состоянии отечественной науки, драйверах ее развития, динамике изменений и барьерах, которые необходимо преодолеть.

Иллюстрация к новости: «Индикаторы науки: 2025»

«Индикаторы науки: 2025»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в преддверии Дня российской науки (8 февраля) представляет 19-й сборник ежегодной серии «Индикаторы науки», выпускаемой с 2007 г. в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом.

Иллюстрация к новости: Исследования и разработки в секторе высшего образования

Исследования и разработки в секторе высшего образования

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели ресурсной обеспеченности и результативности вузовской науки.

Иллюстрация к новости: Большие данные для ИИ

Большие данные для ИИ

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает изучать решения и практики, связанные с технологиями искусственного интеллекта, и анализирует масштабы использования при их внедрении массивов больших данных (МБД), а также обеспеченность пользователей МБД необходимым для их обработки оборудованием, кадрами и компетенциями.

Иллюстрация к новости: ИИ в предпринимательском секторе России и зарубежных стран

ИИ в предпринимательском секторе России и зарубежных стран

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных Росстата и Евростата особенности применения искусственного интеллекта (ИИ) организациями предпринимательского сектора в России и зарубежных странах.

Иллюстрация к новости: «Наука. Технологии. Инновации: 2025»

«Наука. Технологии. Инновации: 2025»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом выпустил очередной краткий статистический сборник из серии «Наука. Технологии. Инновации». Издания выходящей с 2009 года серии традиционно представляют ключевые показатели, характеризующие научный и инновационный потенциал Российской Федерации. Авторы нового сборника выделили и прокомментировали ряд тем.

Иллюстрация к новости: Обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области ИИ

Обеспеченность организаций кадрами с компетенциями в области ИИ

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует обеспеченность организаций кадрами, обладающими специальными и пользовательскими компетенциями в области искусственного интеллекта.

Иллюстрация к новости: Практики и перспективы внедрения технологий ИИ

Практики и перспективы внедрения технологий ИИ

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ рассматривает действующие практики организаций, эффекты и планы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также барьеры, сдерживающие эти процессы.