Регулирование ИИ в науке: ожидания ученых и организаций
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опросов ученых и государственных организаций сферы науки изучил, какую роль они отводят государству в поддержке ИИ и какую именно помощь ожидают.
Справочно:
Опрос российских ученых проводился в мае 2026 г. Объем выборки — 1209 респондентов, из которых 769 работают в вузах, 318 — в НИИ, 122 совмещают работу в организациях обоих типов. Опрос государственных организаций сферы науки проводился в мае—июне 2026 г. К участию в нем были приглашены руководители государственных вузов и НИИ, а также их заместители, ответственные за научную деятельность. Объем выборки — 424 организации, из которых 250 — вузы, 174 — НИИ.
Активное использование технологий ИИ для повышения качества и эффективности исследований и разработок входит в число приоритетов научно-технологического развития России (Стратегия научно-технологического развития РФ, утв. Указом Президента РФ от 28.02.2024 г. № 145). Для достижения этой цели уже реализуется целый комплекс мер. Среди них, например, программа финансирования исследовательских центров в сфере ИИ, разрабатывающих прикладные ИИ-решения для различных отраслей, включая науку. С учетом фактических и ожидаемых эффектов от использования таких технологий, их вклада в получение новых научных результатов стоит ожидать, что государство продолжит поддерживать развитие ИИ и его использование для исследовательской деятельности. В этом контексте важно понимать, каковы ожидания и запросы участников сферы науки.
Как показали проведенные ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опросы, от государства академическое сообщество ожидает прежде всего создания благоприятных условий для использования ИИ в научных исследованиях, а не активного вмешательства или жесткого контроля (рис. 1).
Такую позицию разделяют более двух третей опрошенных ученых (67%) и руководителей организаций сферы науки (72%). Значительная часть респондентов в обеих группах считает, что государство не должно вмешиваться в то, какие технологии ИИ и как именно использует наука. Ученые чаще, чем руководители организаций, разделяют это мнение (58% против 36%). Примечательно, что при этом часть академического сообщества, напротив, приветствует контроль и стимулирующие меры (порядка 40% в обоих случаях). Отсутствие консенсуса может быть обусловлено в том числе текущей неопределенностью — в условиях отсутствия единой стратегии ИИ-трансформации науки участники этой сферы затрудняются в оценках необходимого участия государства и потенциальных эффектов такой поддержки. Однако в отношении жестких мер оценки более согласованны: около 70% ученых и 60% руководителей государственных вузов и научных организаций не согласны с тем, что государство должно ограничивать использование ИИ в науке или вводить целевые показатели и осуществлять мониторинг их достижения.
Большинство как ученых, так и руководителей организаций прогнозируют в основном позитивный эффект от реализации перспективных мер поддержки, обсуждаемых на государственном уровне (рис. 2).
Более 80% респондентов в обеих группах считают наиболее значимыми следующие меры: обеспечение централизованного доступа к вычислительным мощностям; целевое финансирование закупок оборудования для их расширения в организациях; поддержка междисциплинарных команд, объединяющих специалистов по ИИ и исследователей-предметников; оплата подписок на ИИ-сервисы для государственных вузов и научных организаций. Столь же высокую оценку получили долгосрочное финансирование проектов с применением ИИ, а также создание репозиториев датасетов и ИИ-моделей. Несколько менее однозначно оценивают респонденты перспективные институциональные меры, такие как разработка единых стандартов качества датасетов для ИИ и официальных рекомендаций по ответственному и корректному использованию ИИ. Однако и в этом случае около 70% опрошенных считают, что эти меры будут способствовать улучшению условий проведения научных исследований.
Единственной мерой, которая вызвала неоднозначную реакцию респондентов, стало создание системы оценки эффективности использования ИИ в научных исследованиях. Ее положительный эффект ожидают менее половины опрошенных ученых и руководителей, тогда как 29% респондентов в первой группе и 22% во второй считают, что она, напротив, ухудшит условия выполнения исследований и разработок.
Таким образом, результаты опросов показывают, что научное сообщество демонстрирует четкий запрос на государственную поддержку применения ИИ и соответствующие «ресурсные» меры, при этом отвергая жесткий контроль и ограничения. Именно такая поддерживающая, а не директивная модель государственного участия сложилась в других странах — научных лидерах, в которых уже приняты национальные стратегии ИИ-трансформации науки.
Источники: результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.
Материал подготовили Евгений Попов и Екатерина Стрельцова
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»: «Что сдерживает распространение ИИ в российской науке?»
См. также: