![Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта Иллюстрация к новости: Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта](/data/2024/10/23/1942423454/1titul.png)
Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного с целью выявления масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта (ИИ) в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.
![Рост затрат на науку в России: итоги 2023 года Иллюстрация к новости: Рост затрат на науку в России: итоги 2023 года](/data/2024/09/17/1895817255/3titul.png)
Рост затрат на науку в России: итоги 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новые данные о финансировании исследований и разработок.
![Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов Иллюстрация к новости: Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов](/data/2024/08/30/1888563832/3titul.png)
Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и условия обучения технологиям искусственного интеллекта в вузах страны, для которых это становится важной частью подготовки высококвалифицированных кадров не только в сфере ИКТ, но и в других отраслях экономики. Согласно прогнозам Правительства РФ, к 2030 г. потребуются 70 тысяч специалистов в сфере ИИ.
![Опубликован 9-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации Иллюстрация к новости: Опубликован 9-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации](/data/2024/08/05/1896127736/3titul.png)
Опубликован 9-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной — девятый — выпуск рейтинга инновационного развития субъектов РФ, который формирует на регулярной основе начиная с 2012 года.
![Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование Иллюстрация к новости: Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование](/data/2024/06/30/2122071206/3titul.png)
Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую серию регулярных информационно-аналитических материалов на основе специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. Второй выпуск подготовлен на основе данных Росстата о разработке и использовании передовых производственных технологий ИИ в России.
![Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта Иллюстрация к новости: Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта](/data/2024/06/22/2119572167/3titul.png)
Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет новую серию регулярных информационно-аналитических материалов на основе специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В первом выпуске описаны масштабы обучения технологиям ИИ в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.
![Мировая география ученых с именем Иллюстрация к новости: Мировая география ученых с именем](/data/2024/05/22/2126359403/3titul.png)
Мировая география ученых с именем
По индексу цитируемости научных работ в академическом мире оценивают степень влиятельности их авторов. Какие тенденции прослеживаются за распределением высокоцитируемых ученых в разрезе стран и в динамике за последние 10 лет, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных компании Clarivate — владельца одной из крупнейших баз данных рецензируемой научной литературы Web of Science.
ИТ-отрасль: ключевые показатели развития за 2019–2023 гг.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал динамику развития ИТ-отрасли за 2019–2023 гг. на основе данных статистики. Отрасль демонстрировала устойчивый рост по ключевым показателям — вкладу в ВВП, объему реализации продукции и услуг собственной разработки, численности персонала и инвестициям.
![Роль инноваций в повышении технологического уровня производства Иллюстрация к новости: Роль инноваций в повышении технологического уровня производства](/data/2024/04/02/2145000043/3titul.png)
Роль инноваций в повышении технологического уровня производства
Уровень технологического развития экономики обычно связывают с показателями эффективности использования трудовых, материальных и энергоресурсов в производстве. Но какую роль в этих процессах играют инновации? Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые рассмотрел возможные эффекты воздействия инновационной деятельности на технологическое развитие отраслей обрабатывающей промышленности и выделил некоторые тренды на основе данных статистики за 2018–2022 гг.
![«Индикаторы инновационной деятельности: 2024» Иллюстрация к новости: «Индикаторы инновационной деятельности: 2024»](/data/2024/03/20/2139591948/3titul_IID.png)
«Индикаторы инновационной деятельности: 2024»
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет очередной статистический сборник ежегодной серии «Индикаторы инновационной деятельности», выпускаемой с 2007 года в партнерстве с Минэкономразвития России и Росстатом.