Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

12 августа 2026 года Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел экспертную сессию, на которой ведущие аналитики Форсайт-центра, представители МИЭМ, Института искусственного интеллекта и ФКН обсудили подготовленный ПАО «Ростелеком» Форсайт научно-технологического развития.

Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.

Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых оценил масштабы использования ими искусственного интеллекта и проанализировал, для решения каких задач они применяют такие технологии.

С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.

Международный симпозиум «Форсайт в быстро меняющемся мире» прошёл 16–17 апреля 2026 года в НИУ ВШЭ. На первой сессии "Будущее человека и общества" эксперты обсудили космическую экспансию, человеческую агентность и новую модель подготовки инженеров. Модерировал сессию директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Михаил Голанд.

За фасадом зеленой энергетики, которая для большинства ассоциируется с солнечными панелями, электромобилями и сокращением выбросов СО₂, скрывается сложный узел геополитических интересов, межстранового неравенства и ресурсных ограничений. Ученые из Лаборатории исследований науки и технологий (ЛИНТ) Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опубликовали цикл статей в ведущих международных журналах о скрытых и явных конфликтах вокруг критически важных металлов и минералов и связанных с ними процессов в энергетике.

Команда ученых Форсайт-центра НИУ ВШЭ изучила воздействие глобальных трендов на качество человеческой жизни — от ее продолжительности до профессиональной реализации. Результатыисследования Human Capital Transformation under the Influence of Global Trends былиопубликованывжурнале Foresight.

Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.

17 апреля 2026 года в рамках Международного симпозиума «Форсайт в быстро меняющемся мире» <em>XXVI Апрельской международной научной конференции имени Е.Г. Ясина</em> состоялась сессия, посвящённая роли форсайта в управлении трансформационными изменениями на социальном, научно-исследовательском, культурно-ценностном и экономическом уровнях. Сессию «Роль форсайта в эпоху трансформаций» модерировал заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ профессор Александр Соколов.

Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, руководитель кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего Александр Соколов выступил в Академии наук и технологий развития Китая (CASTED). Его доклад был посвящен внедрению инструментов искусственного интеллекта в исследования будущего и растущей роли доказательного подхода в формировании долгосрочных стратегий.

Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.

Возобновляемая энергетика и производительность труда не всегда помогают улучшить экологию. Единственный фактор, который работает безотказно,— это технологические инновации. К такому выводу пришла международная группа ученых с участием ведущего научного сотрудника Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Наталии Веселитской. Исследование опубликовано в журнале Sustainable Development.<br />

В Китае на инаугурации Исследовательского центра БРИКС по развитию производительных сил (China-BRICS New-Quality Productive Forces Research Center) заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ профессор Александр Соколов выступил с докладом о роли форсайт-исследований в стратегическом планировании. Мероприятие состоялось 25 марта 2026 года в Пекине на площадке ежегодной конференции Международного центра инноваций «Чжунгуаньцунь».

На площадке Санкт-Петербургского государственного морского технического университета (СПбГМТУ) состоялся научный семинар «Прогнозирование развития судостроительной отрасли: рынки, технологии, компетенции кадров», организованный Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Эксперты Вышки поделились опытом проведения отраслевых прогнозов и предложили набор инструментов для формирования индивидуальных стратегий роста бизнеса и карт компетенций будущего.

Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале <em>Technological Forecasting and Social Change</em>, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.