Автор: Мамедьяров Заур Аязович

Поддержка ИИ в науке: зарубежные модели и практики

Поддержка ИИ в науке: зарубежные модели и практики
На примере стран, наиболее активно внедряющих ИИ в научную деятельность, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил разные модели развития и регулирования данной сферы.

Усиление глобального технологического протекционизма в сфере ИИ

Усиление глобального технологического протекционизма в сфере ИИ
Все последнее десятилетие центральным направлением противостояния США и Китая в сфере технологий были полупроводники и искусственный интеллект. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, что означает новый, наметившийся с минувшей осени, виток в этом противостоянии.

Регулирование искусственного интеллекта: первые шаги

Регулирование искусственного интеллекта: первые шаги
Стремительный рост популярности генеративных языковых моделей (в частности, ChatGPT) в мире актуализировал дискуссии о необходимости регулировать искусственный интеллект (ИИ). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сопоставил первые законодательные инициативы в этой сфере, принятые или обсуждаемые на уровне правительств в Евросоюзе, Китае, России и США.

ЕС стандартизирует требования к ученым

ЕС стандартизирует требования к ученым
В июле 2023 года Еврокомиссия представила комплекс мер, которые призваны расширить карьерные возможности более 2 млн ученых по всей Европе. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил рекомендованные принципы построения научной карьеры в ЕС и общие подходы к развитию кадрового потенциала, определенные в обновленной инициативе «Европейское исследовательское пространство».