• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «методы Форсайта»

Иллюстрация к новости: Парадокс Дельфи: новое исследование показало, что экспертные опросы часто усиливают разногласия

Парадокс Дельфи: новое исследование показало, что экспертные опросы часто усиливают разногласия

Исследователи Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) подвергли системной критике один из столпов глобального технологического прогнозирования — метод Дельфи. Их работа, опубликованная в престижном международном журнале Technological Forecasting and Social Change, показывает, что классические экспертные опросы не только не гарантируют достижение объективного консенсуса, но часто неявно усиливают предвзятость и дисперсию мнений. Ученые предложили дополнить методологию проведения опроса Дельфи встроенными «защитными механизмами» от вероятных искажений.

Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект на службе у конкурентной разведки

Искусственный интеллект на службе у конкурентной разведки

На V Африканском форуме по экономической разведке (FAAIE) в г. Дахла (Марокко) заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ профессор Александр Соколов выступил с докладом о том, как искусственный интеллект может ускорить поисковые методы прогнозирования будущего и усилить анализ рынков и конкурентов.

Иллюстрация к новости: ИСИЭЗ опубликовал навигатор по методам Форсайта

ИСИЭЗ опубликовал навигатор по методам Форсайта

Книга "Форсайт: методы и практики" является методологическим руководством по проведению форсайт-исследований и разработке прогнозов, в котором наглядно описаны и проанализированы 28 методов исследований будущего. Издание продолжает серию публикаций о методах Форсайта и расширяет круг предлагаемых к использованию техник. Книга адресована специалистам, применяющим форсайт для средне- и долгосрочного прогнозирования.

Иллюстрация к новости: «От исследовательских задач к приоритетам развития»: в ВШЭ представили результаты Форсайта по ИИ

«От исследовательских задач к приоритетам развития»: в ВШЭ представили результаты Форсайта по ИИ

В Институте статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ прошел семинар, на котором эксперты представили результаты комплексного исследования перспективных направлений развития ИИ, проведенного в 2024 году, и обсудили методологические подходы к определению приоритетов развития ИИ в запланированных на 2025 год исследованиях.

Александр Чулок рассказал на «ПостНауке» об инструментах классического форсайта

Александр Чулок, заместитель директора Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, представил обзор методологии форсайта для «Банка знаний» (совместного проекта сайта «ПостНаука» и Корпоративного университета Сбербанка).