Александр Соколов: "Доказательность – это ключевой аспект в работе с будущим"
Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, руководитель кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего Александр Соколов выступил в Академии наук и технологий развития Китая (CASTED). Его доклад был посвящен внедрению инструментов искусственного интеллекта в исследования будущего и растущей роли доказательного подхода в формировании долгосрочных стратегий.
В начале своего выступления профессор Александр Соколов подчеркнул, что «исследования будущего, чтобы стать убедительными и ценными для общества, должны опираться на прочный фундамент данных, экспертной аналитики и ясных долгосрочных целей».
По его мнению, способность человека осмыслять растущие с экспоненциальной скоростью данные уже достигла своих физических пределов. А поскольку эксперты остаются ключевым активом для исследований будущего, то им требуется инструмент, который обеспечиваал бы их систематизированным и актуальным знанием. Ведь сегодня они либо "тонут" в информационном шуме, либо имеют слишком узкую специализацию, не позволяющую отслеживать лавинообразный поток разнообразных трендов. Таким инструментом претендует стать искусственный интеллект, убежден российский ученый.
В НИУ ВШЭ уже несколько лет используется интеллектуальная система анализа больших данных iFORA. Это не просто программа для обработки данных, а модульная платформа, решающая широкий спектр задач от мониторинга жизненного цикла технологий или выявления «диких карт» (wild cards) до оценки репутации компаний и анализа кадровых потребностей будущего.
Александр Соколов, зам. директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, директор Форсайт-центра
«iFORA позволяет нам перейти от простого анализа количества публикаций к анализу их смысла. Используя большие языковые модели и уникальную мультиязычную базу данных, можно увидеть структурные изменения в науке, которые происходят прямо сейчас, а не годы назад"
В качестве примера ученый привел кейсы из практики Форсайт-центра, в которых экспертное знание было усилено искусственным интеллектом. "Тандем ИИ и живых экспертов значительно снижает риски человеческих ошибок и обеспечивает прозрачную и воспроизводимую методологию, которой так не хватает классическому прогнозированию", - убежден Александр Соколов.
Доклад «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности»
В отличие от традиционных линейных прогнозов прошлого, в докладе был использован сценарный анализ, охвативший 14 направлений: от макроэкономики и геополитики до культуры, климата, ИКТ и АПК.
На основе консенсус-прогнозов почти 1000 ведущих экспертов (более 50 специалистов по каждому из направлений) и анализе повесток ключевых мировых аналитических центров («think tank») были определены четыре возможных сценария развития России на горизонте 2025–2036 гг.
- Упорядоченность международной системы
- Экономическая открытость
- Технологическая открытость
- Конфликтность
Для обработки колоссального объема статистических данных исследователи обратились к ИИ-агентам от iFORA. В результате аграгации данных ученые смогли охватить все значимые параметры и построить сложную математическую прогнозную модель по ключевым отраслям экономики.
Научный проект «Форсайт направлений поисковых исследований в сфере искусственного интеллекта»
Перед командой ВШЭ стояла амбициозная задача определить наиболее перспективные исследовательские направления в области ИИ, чтобы в дальнейшем именно на них сконцентриовать усилия и ресурсы академического сообщества. Проект состоял из нескольких стадий.
На первом этапе эксперты Форсайт-центра с помощью iFORA проанализировали доклады и выступления спикеров ведущих международных конференций уровня A* по направлению искусственный интеллект (ИИ), чтобы из 47 703 доступных публикаций извлечь наиболее перспективные и прорывные темы научных разработок в сфере ИИ.
Затем последовали глубинные интервью с 50 крупнейшими российскими учеными и экспертами в области машинного обучения (с индексом Хирша 7+), представителями бизнеса и власти. По результатам экспертной валидации был сформирован лонг-лист из 9 наиболее значимых областей развития технологии ИИ, включающих 113 приоритетных исследовательских задач.
Третий этап включал в себя форсайт-сессии, разделившие исследования на три уровня: базовые (создание новых алгоритмов), прикладные (например, адаптация мультимодальных моделей для медицины) и продуктовые (чат-боты, рекомендательные системы).
После классификации поисковых направлений были сформированы рекомендации для органов власти и институтов развития по развитию и поддержке самых перспективных областей машинного обучения.
Особый интерес у китайских коллег вызвало использование ИИ для интерпретации «прогноза гения», состоявшее в анализе выступлений топ-спикеров на ключевых конференциях по ИИ. Как рассказал Александр Соколов, iFORA способна выделить ключевые R&D-направления из часовых докладов таких визионеров, как Илон Маск, Сэм Альтман, Дженсен Хуанг или Ли Кун, предлагая на выходе структурированную аналитику визионерских нарративов.
Научный проект «Проведение комплексного форсайт-исследования человеческого потенциала»
Программа "Человек в будущем", включившая в себя научный проект по форсайту человеческого потенциала, была нацелена на выявление глобальных трендов и вызовов, связанных с развитием человека в эпоху технологических трансформаций, развитие методов и инструментов интеллектуального анализа больших данных.
Анализ более 48 трендов и 200 субтрендов позволил экспертам Форсайт-центра составить семантическую карту исследовательской повестки в области развития человеческого капитала.
Ключевые выводы программы "Человек в будущем", оказались неожиданными для многих, а итоговые результаты стали основой для принятия управленческих решений и определения приоритетов финансирования исследований и разработок.
Как показало выступление профессора Александра Соколова в CASTED, лидерство НИУ ВШЭ в области форсайта и доказательной политики, опыт создания таких уникальных инструментов, как iFORA, представляет интерес для всего мира.
