В ИСИЭЗ прошла Международная конференция по форсайту и научно-технической политике

12–14 ноября 2025 года в НИУ ВШЭ состоялась XV Международная научная конференция «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика», организованная Институтом статистических исследований и экономики знаний. В этом году в программу вошли девять тематических сессий и специальный семинар стран БРИКС. Конференция традиционно стала площадкой для обсуждения будущего технологий, трансформации рынков труда, креативной экономики, роли искусственного интеллекта и устойчивого развития, объединив экспертов со всего мира: из России, Китая, Индии, ЮАР, Бразилии, Египта, Ирана, ОАЭ, Индонезии, Австралии, Великобритании, Малайзии и других стран.

Измерение креативной экономики: новые данные и подходы

Программу конференции открыла сессия, посвященная современным методам измерения и оценки креативных индустрий. Модератором выступил директор Центра «Российская кластерная обсерватория» ИСИЭЗ Евгений Куценко.

Рынок креативных профессий становится все более динамичным и разнообразным. Он уже не ограничивается традиционными форматами, а превращается в цифровой феномен, измеримый в данных. Участники сессии обсудили новые методологические подходы к анализу индустрии с помощью платформенной статистики, алгоритмов оценки цифровой креативности, картирования потоков внимания.

Виктория Боос, заведующая Лабораторией исследования креативных индустрий ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, представила разработанный в России классификатор креативных индустрий, основанный на экосистемном подходе ЮНЕСКО и международном опыте. В 2024 году самыми экономически успешными областями стали «Программное обеспечение», «Мода» и «Реклама и пиар». Технологичные креативные индустрии демонстрируют наиболее высокие темпы роста. Для сравнения в Индонезии наиболее быстро растущими сегментами являются кинематограф, видеоигры и музыка. «Наибольший вклад в экономику при этом вносят гастрономия, мода и ремесла», — отметил в своем выступлении Рики Песик, член наблюдательного комитета по креативной экономике Джакарты. Александр Сувалко, заместитель директора Института исследований культуры НИУ ВШЭ, поделился результатами анализа деятельности креаторов в цифровом пространстве.

«Экономика творцов носит двойственный характер: это, с одной стороны, полупрофессиональная занятость, с другой — попытка самореализации и монетизации. Ключевые платформы для этого — VK и Telegram. Эксперты отмечают, что для успешной работы в креативном секторе нужны аналитические, управленческие и коммуникативные навыки, а также умение работать с ИИ», — считает он.

Эксперты заключили, что для точной оценки креативной экономики необходим комплексный подход, сочетающий статистические данные, анализ цифровых платформ и учет специфики интеллектуальной собственности.

Трансформация компетенций в эпоху ИИ и цифровых двойников

Вторая сессия была посвящена изменению рынка труда под влиянием цифровых двойников, автономных ИИ-агентов и стремительного развития технологий искусственного интеллекта. Среди выступающих — не только специалисты НИУ ВШЭ, но и исследователи из Австралии и Индонезии, а также корпоративные эксперты, связанные с развитием технологий искусственного интеллекта.

Внедрение ИИ ускоряет автоматизацию как рутинных, так и творческих задач. По оценке экспертов, к 2030 году до 90% работников могут столкнуться с необходимостью повышения квалификации или переквалификации.

Андрей Сельский, директор Центра исследований перспективных компетенций и развития талантов, представил обзор глобальных тенденций автоматизации и трансформации занятости. Спрос смещается от рутинных функций к комплексным задачам, требующим новых комбинаций навыков.

Станислав Гридин (Cloud.ru) и Андрей Даркшевич (ФКН НИУ ВШЭ) обсудили практики внедрения ИИ-агентов и co-pilot-решений. Их потенциал пока реализован частично, но формируется новая экосистема вокруг специалиста, где особенно важны критическое мышление, работа с данными и цифровые навыки.

Научный сотрудник Европейского университета в Санкт-Петербурге Кирилл Петров подчеркнул значимость инженерного подхода и этических аспектов технологического развития.

Зарубежные коллеги отметили динамичный рост ИИ в экономике. По словам Россианы Сиджабат (Университет Атма Джая, Индонезия) к 2030 году до 65% задач технических специалистов могут выполняться с помощью моделей генеративного ИИ. По словам Бруно Перейры (Университета Флиндерса, Австралия), успех внедрения ИИ в малом и среднем бизнесе обеспечивают сочетание технологических и «мягких» компетенций, а также поддерживающая внешняя среда.

По мнению экспертов, основной барьер технологической трансформации — формирование гибкой и опережающей регуляторной среды для технологий ИИ и новых компетенций. Еще одна трудность, но не столь существенная — санкционные ограничения. 

Цифровая трансформация меняет не только содержание профессий, но и сам характер труда. Критически важными становятся системное мышление, управление сложными технологическими экосистемами, цифровая этика и способность к обучению. 

Глобальный форсайт: новые принципы проектирования будущего

Третья сессия была посвящена глобальным и региональным практикам форсайта. Обсуждались трансформация управления в странах АСЕАН, новые методологические подходы японских и европейских исследователей, влияние глобальных цифровых трендов, концепция технологической турбулентности (чередование подъемов и спадов).

Кунико Урашима (Университет Нагои) представила эволюцию японского форсайта: от узкотехнологического прогнозирования (метод Дельфи) к созданию целостного образа будущего с участием широкого круга стейкхолдеров. Эксперт подчеркнула необходимость учёта «джокеров» — маловероятных, но значимых событий (прорывы в ИИ, пандемии, кризисы). «Важно проектировать будущее, признавая неопределенность, развивая адаптивность и междисциплинарность», — отметила она.

Оздчан Саритас, ведущий научный сотрудник Лаборатории исследований науки и технологий ИСИЭЗ НИУ ВШЭ и профессор Рочестерского технологического университета Дубая (ОАЭ), представил концепцию технологической турбулентности: мир усложняется, и технологии формируют новые риски, вызывая каскад непредвиденных последствий. Главный вызов — сохранение контроля над ИИ. 

Оздчан Саритас

«От того, насколько успешным будет удержание человеком власти над искусственным интеллектом, зависит, каким станет мир к 2050 году: удвоение экономики и начало колонизации Марса или общество, в котором рассуждающие машины отнимают работу у людей, а алгоритмы ИИ активно вмешиваются в повседневную жизнь, меняя и навязывая человеку искусственные ценности», — пояснил докладчик. 

Итог сессии подвёл профессор Александр Чулок, отметив, что эффективный форсайт требует комбинации методов, а также учёта не только технологических, но и социально-экономических факторов.

Научно-техническая политика: подходы к анализу и оценке

В рамках сессии эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ обсудили меры государственной политики в сфере НТИ политики на различных уровнях. Модератором выступил директор Центра научно-технической, инновационной и информационной политики ИСИЭЗ Михаил Гершман.

Марина Евсеева и Ксения Устинова, эксперты Центра научно-технической, инновационной и информационной политики, представили индекс зрелости региональной политики в области научно-технологического развития. Исследование показало, что увеличение финансирования само по себе не гарантирует рост инновационной активности. Ключевым фактором является качество и зрелость политики: регионы с продуманными стратегиями и комплексными инструментами поддержки эффективнее трансформируют ресурсы в результаты. Эффект от мер различается для регионов-лидеров, требующих точечных решений, и регионов с высокотехнологичным промышленным сектором, где наиболее действенны программы полного цикла.

Елена Каменева, эксперт Центра научно-технической, инновационной и информационной политики, оценила эффекты программ поддержки экспорта для высокотехнологичных малых и средних предприятий. Анализ показал умеренный положительный эффект на выручку и численность персонала у компаний, получивших помощь. Наиболее результативными оказались информационные услуги. Исследование подтвердило важность адаптации инструментов поддержки под специфику высокотехнологичного бизнеса, включая развитие сервисов по управлению интеллектуальной собственностью и цифровой торговле.

Станислав Заиченко, ведущий научный сотрудник Лаборатории экономики инноваций, на основе масштабного опроса «Делаем науку в России» проанализировал, как вузы и научные организации сочетают различные инструменты господдержки (гранты, льготы, инфраструктурные программы). Результаты демонстрируют высокую неоднородность: наиболее широкий спектр инструментов используют передовые университеты, тогда как другие организации фокусируются на точечных мерах. Анализ подтверждает, что выбор комбинации инструментов тесно связан с текущими потребностями, ресурсами и ожиданиями организаций.

Для повышения эффективности научно-технической и инновационной политики необходим переход от универсальных мер к дифференцированным и сбалансированным подходам, учитывающим специфику регионов, типов компаний и научных организаций.

Технологии для устойчивого развития

Эксперты из России, Индии и Омана обсудили распространение «чистых» технологических решений, их влияние на экономику и экологию, а также условия, необходимые для научно-технической поддержки устойчивого развития.

Готам Госвами (Институт энергии и ресурсов TERI) представил цели Индии по развитию экономики и снижению углеродного следа, а также ключевые технологии, которые уже сегодня трансформируют промышленность, энергетику, транспорт и сельское хозяйство. Среди них — «умные фабрики», ИИ и цифровые двойники, высокоэффективные двигатели, зеленый водород и роботизированная переработка отходов. Среди наиболее сложных, но стратегически важных — водородная энергетика и атомные реакторы нового поколения.

Нуркан Килинч-Ата (Университет султана Кабуса, Оман) обсудила растущую нагрузку, которую создает развитие ИИ для глобальной энергетической инфраструктуры. По прогнозам, к 2030 году на центры обработки данных ИИ-систем будет приходиться до 50% мирового энергопотребления. При этом именно алгоритмы ИИ могут стать частью решения — оптимизировать сети, управлять спросом и интеграцией возобновляемой энергии. «Успех ИИ сегодня определяется не кодом, а доступной устойчивой энергией», — подчеркнула эксперт.

Ведущий научный сотрудник ИСИЭЗ Наталья Веселитская представила исследование о влиянии экономики и инноваций на окружающую среду в развитых странах. Анализ показал, что воздействие экономического роста на экологию неоднородно: в Великобритании современные стандарты позволили смягчить экологическое давление, тогда как в Австралии, Канаде и США рост ВВП чаще сопровождался увеличением нагрузки на природу. «Зелёные» патенты стабильно улучшают экологическую ситуацию, однако влияние других факторов зависит от национальных моделей развития.

Сессия показала, что технологии могут стать мощным инструментом устойчивого развития при условии грамотного управления, научно обоснованной государственной политики и выстроенного взаимодействия между инженерами, исследователями, бизнесом и регуляторами.

География талантов: города как центры притяжения

Эксперты обсудили международную мобильность и роль городской среды в инновационном развитии. В центре внимания — конкуренция за таланты, программы импатриации и привлечение в города компаний-единорогов.

Кирилл Тюрчев, заместитель директора Центра «Российская кластерная обсерватория», представил обзор международных практик привлечения иностранных талантов через специализированные визовые программы. Критериями отбора служат выдающиеся достижения, специфические навыки, уровень образования, наличие проектов или инвестиций.

Кирилл Тюрчев

«В России пока не выстроена комплексная система привлечения иностранных талантов, но реализуются отдельные механизмы и программы. Например, присвоение статуса высококвалифицированного специалиста, выдача разрешений на временное проживание для получения образования, мегагранты для выдающихся ученых, привлечение талантов для работы в технологическом секторе. Важным шагом к повышению конкурентоспособности Москвы может стать упрощение интеграции иностранцев в экономику города», — считает Кирилл Тюрчев.

Владимир Савченко (Агентство стратегических инициатив) рассказал о пилотной реализации программы импатриации в девяти регионах России, в ходе которой были применены три модели институциональной поддержки возвращающихся специалистов.

Леонид Лимонов (Леонтьевский центр) подчеркнул роль локальной социально-культурной среды («гении места») в адаптации и распространении глобальных инноваций. Успешные города характеризуются высокой восприимчивостью к новым трендам.

Татьяна Остащенко, ведущий эксперт Центра «Российская кластерная лаборатория», представила исследование о связи открытости городов и привлечения иностранных основателей компаний-«единорогов». Выделены три типа городов: «глобальные хабы» (более 50% иностранных основателей), «локальные лидеры» (более 90% местных учредителей) и «сбалансированные центры».

Эксперты заключили, что успешное привлечение и удержание талантов требуют не только специальных программ, но и развития открытой, инновационной и адаптивной городской среды, способной интегрировать новых участников.

Методологии форсайта: новые инструменты и практики

На сессии были представлены современные инструменты и подходы к исследованиям будущего, в центре которых интеграция искусственного интеллекта и анализ больших данных.

Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных, представил интеллектуальную аналитическую систему iFORA, основанную на уникальной многоязычной базе данных, объединяющей более 850 миллионов документов. Система включает AI-ассистентов для анализа трендов, семантическое картирование и рекомендательные сервисы. Координация специализированных ИИ-агентов позволяет решать комплексные аналитические задачи.

Юхуа Бу и Джиншен Ю (Восточно-китайский педагогический университет) проанализировали эволюцию образовательной политики Китая. На примере Шанхая спикеры рассказали о внедрении цифровой инфраструктуры и «образовательного мозга» на базе ИИ. Также авторы представили результаты своего исследования — теоретическую рамку «экологической интеграции» для развития школ будущего.

Данил Яцкин, ведущий эксперт Отдела методологии и организации форсайт-исследований, представил сценарное исследование развития российского ИТ-рынка до 2027 года. На основе анализа более 900 источников и 55 факторов выделены ключевые технологические области и построены траектории их развития. Итогом стали четыре сценария развития отечественной ИТ-отрасли: «Цифровой ковчег», «Код изоляции», «Синергия инноваций» и «Цифровой дарвинизм».

Рафаэль Поппер (Форсайт даймонд, Великобритания) обобщил эволюцию форсайт-методологий от имитации и обучения к адаптации и инновациям на примере более 200 инициатив в Латинской Америке и Карибском бассейне. 

Современный форсайт активно трансформируется благодаря интеграции больших данных, ИИ и сценарного моделирования, становясь более точным и практико-ориентированным инструментом для стратегического планирования в различных сферах — от технологий и образования до регионального развития.

Нетрадиционные подходы: от научной фантастики до событий-джокеров

В рамках сессии российские и зарубежные исследователи обсудили, как расширить и обновить инструментарий форсайт-исследований, например, за счет идей из научной фантастики.

Профессор Йен Майлс (университет Манчестера) представил концепцию Фортеанского мышления, основанного на идеях Чарльза Форта. Такой подход предполагает учет явлений, кажущихся маловероятными или невозможными с точки зрения традиционной науки. Ученый продемонстрировал на примере оценок LLM-моделей, что многие невероятные прогнозы, описанные в его собственной статье в 1999 году, сегодня воспринимаются как высоко реализуемые. Это указывает на необходимость включения подобных сценариев в исследования будущего для повышения доверия к экспертизе.

Юлия Мильшина, заместитель директора Форсайт-центра, рассказала о роли «джокеров» — редких, но разрушительных событий, кардинально меняющих траекторию развития (например, пандемия COVID-19). В условиях растущей неопределенности и множества дестабилизирующих факторов особенно важно создавать системы раннего обнаружения таких событий. Форсайт-центр уже интегрирует оценку «джокеров» в свои прогнозы, используя для этого большие данные, экспертные опросы и другие методы.

Группа исследователей под руководством Олеси Майбах, заведующей отделом методологии форсайт-исследований, проанализировали более 1300 технологий из 100 научно-фантастических произведений.

Олеся Майбах

«Самые смелые технологические прогнозы скрываются не в отчетах аналитиков, а на страницах научно-фантастических книг. Писатели формулируют запросы, которые только начинают созревать в обществе, поэтому главная ценность фантастики — не в точности технических предсказаний, а в способности предугадывать глубинные потребности человечества. Например, идеи об искусственном интеллекте и обмене сенсорным опытом появились в литературе задолго до их технологической реализации. Авторы с техническим образованием точнее описывают ближайшее будущее, а авторы масштабных саг генерируют больше инновационных идей, хотя и с меньшей точностью», — говорит Майбах.

В заключение Таня Хичер (Стелленбосский университет, ЮАР) рассказала о трансформативном форсайте, который фокусируется не на развитии системы, а на ее коренном изменении. Этот подход особенно актуален для Африки, где, по прогнозам, к 2050 году будет проживать четверть населения мира. Метод позволяет разрабатывать альтернативные пути развития для регионов с локальной спецификой.

Будущее и искусственный интеллект

Заключительная сессия была посвящена определению национальных исследовательских приоритетов в области ИИ, анализу глобальных трендов и обсуждению роли ИИ в технологическом прогнозировании. Модератором выступил заместитель директора ИСИЭЗ Павел Рудник, свои исследования представили директор Форсайт-центра Александр Соколов, Петрус Летаба из Университета Претории (ЮАР), Константин Воронцов (МГУ им. М.В. Ломоносова).

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта привело к тому, что ИИ уже успел стать частью повседневной жизни миллионов людей. Однако экспертные оценки значимости ИИ для экономики и общества неоднозначны. Сдержанные прогнозы отводят ИИ скромную роль одного из инструментов повышения эффективности, а наиболее смелые и оптимистичные предсказывают радикальные социально-экономические трансформации.